为了开始这项研究，人工智能被以快速射击的方式进行测试，在那里程序必须扫描和分析个人的面部。Deep格式塔有能力储存超过10万张脸，可以随时根据需要清除。不到30分钟，评估完成。古罗维奇发现AI程序在91%的时间内有正确的诊断，并已完全识别出包括特纳综合征和塔伊萨克斯病在内的15种遗传病。它还诊断出了Noonan综合征，这是一种疾病，甚至医学专业人员也发现很难诊断。

通过一些调整、进一步的修改和医疗专业人员的帮助，DeepGastal可以在世界各地的每一家医院都占有一席之地。“这显然不是完美的，但它比人类在尝试这样做上要好得多。”古洛维奇说。除了一些修改外，许多医生和护士也很可能采用医学标准化的新含义进行诊断。卫生专业人员也可以重新考虑他们检查疾病体征的技能。如果他们观察到Deepgastal的工作，他们可能会改变传统的评估方法，即检查特定身体部位，如手臂或腿部。他们可能会考虑分析病人的全身，首先是自己，更强调面部、疼痛或不适的部位，或者通过图像来验证深胃痛的预测。

人工智能技术已经对医学界产生了影响。除了古罗维奇，包括FDNA在内的许多其他团队和专家在Deepgastal上进行了授权实验，并得出了类似的结果，这意味着AI项目取得了成功。这一潜力意味着医疗领域的许多进步，将证明对社会的更大利益是重要的。除了医生、护士和医务人员外，人工智能技术的额外支持将对医疗保健的未来和人类福祉有很大帮助。在目睹了像冠状病毒这样的全球大流行病之后，医疗行业需要一只人工智能能够提供的帮助之手。